인공지능 경쟁, 누가 웃을까? GPU를 넘어 NPU까지!

오늘은 우리 삶 깊숙이 들어온 인공지능 이야기로 시작해 볼까 합니다. 요즘 전 세계가 인공지능 기술 경쟁에 뜨겁게 뛰어들고 있다는 사실, 알고 계셨나요?

 

정부에서도 인공지능의 중요성을 인지하고 발 빠르게 움직이고 있습니다. 이번 추가경정예산을 통해 인공지능 학습에 필수적인 고성능 GPU를 무려 만 장이나 확보하고, 미래를 이끌어갈 차세대 GPU, NPU 개발 지원에도 본격적으로 나선다고 합니다.

특히 최근 인공지능 분야에서 가장 뜨거운 감자는 바로 "챗GPT"일 텐데요. 이 챗GPT가 똑똑하게 답변을 척척 내놓는 배경에는, 무려 만 개가 넘는 엄청난 성능의 GPU가 사용되었다고 합니다.

인공지능이 얼마나 똑똑해질 수 있는지는, 얼마나 많은 양의 좋은 데이터를 미리 학습했느냐에 달려있다고 해도 과언이 아닙니다. GPU는 마치 여러 개의 팔을 가진 것처럼, 여러 작업을 동시에 처리하는 "병렬 처리 방식" 덕분에 인공지능을 학습시키는 데 아주 효과적이라고 합니다. 바로 이러한 이유 때문에, 전 세계의 많은 기업과 국가들이 고성능 GPU를 확보하기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있는 것이죠.

이러한 흐름에 발맞춰, 우리 정부도 올해 안에 무려 1조 4천억 원이라는 엄청난 예산을 투입하여 고성능 GPU 만 장을 확보할 계획이라고 합니다. 유상임 과학기술정보통신부 장관은 "인공지능 컴퓨팅 인프라, 즉 인공지능을 구현하기 위한 시설과 시스템을 빠르게 갖추는 것이 가장 중요했습니다"라고 강조했습니다.

여기서 끝이 아닙니다! 정부는 인공지능에 특화된 반도체, 일명 "NPU(신경망 처리 장치)" 개발 지원에도 적극적으로 팔을 걷어붙였다고 합니다. 유상임 장관은 "GPU와 NPU를 함께 활용하여 성능을 향상시키는 연구를 통해, 미래에는 NPU를 국가적으로 적극적으로 활용할 계획"이라고 밝혔습니다.

놀랍게도 현재 국내 스타트업에서도 NPU를 개발하여 큰 주목을 받고 있다고 합니다. 정부는 이러한 NPU의 성능을 제대로 검증할 수 있는 기반 시설을 구축하여, NPU의 상용화를 더욱 빠르게 추진할 방침이라고 합니다.

NPU는 마치 우리 인간의 뇌처럼 작동하는 "인공 신경망 구조"를 이용하여, 엄청난 양의 빅데이터 속에서 유의미한 정보를 찾아내고 처리하는 것을 목표로 개발되고 있습니다. 특히 흥미로운 점은, 원래 그래픽 처리 용도로 만들어진 GPU와는 달리, NPU는 처음부터 인공지능 연산만을 위해 특별히 설계되었기 때문에, 효율성은 훨씬 높으면서 가격은 크게 낮출 수 있다는 것입니다.